Social Media Mining – Introduktion med eksempler

Social Media Mining Introduktion Med Eksempler



Mining på sociale medier er en proces, der anvendes af virksomheder til at analysere og udtrække mønstre fra sociale mediedata. Det fungerer på en belønningsmodel, og det belønner sine brugere baseret på deres aktivitet, som inkluderer deres opslag, kommentarer og likes og den værdi, de tilføjer til fællesskabet. Funktionen bruger blockchain-teknologi.



  Social Media Mining - Introduktion med eksempler





Hvad er Social Media Mining?

Social Media Mining er dybest set et belønningssystem. Her opnår man belønninger og point baseret på deres aktivitet og bidrag til fællesskabet. Social Media Mining arbejder for at generere indhold, engagere nuværende brugere og få flere brugere.





Selvom næsten hver eneste sociale medieplatform giver en belønning, er det kun platforme, der har vedtaget Social Media Mining, der tillader deres brugere at tjene penge på den opnåede belønning.



Bemærk: Social Mining eller Social Media Mining adskiller sig fra Social Media Data Mining .

Vi vil diskutere følgende emner i Social Media Mining:

  1. Hvordan fungerer Social Media Mining?
  2. Eksempler på Social Mining
  3. Hvad er fordelene og ulemperne ved Social Mining?

Lad os tale om dem i detaljer.



1] Hvordan fungerer Social Media Mining?

Social Mining arbejder videre Blockchain teknologi , og forlovelsen er tokeniseret. Så hver gang en bruger interagerer med et stykke indhold, skaber noget eller deler noget, spores deres aktivitet, og baseret på det bliver de belønnet. Belønningerne gives med følgende trin i tankerne.

  1. Først og fremmest bruger sociale medier sporere og overvågningsværktøjer til at passe på brugerens bidrag. Dette inkluderer at oprette nyt indhold, dele eksisterende indhold, reagere og kommentere de forskellige opslag.
  2. For at beregne den belønning, der skal gives til brugeren, tildeles scores og rangeringer baseret på deres bidrag.
  3. Baseret på organisationens regler og politikker tildeles tokens til brugeren.
  4. Når tokens er genereret, sendes de til brugerens waller. De sikrer gennemsigtighed og sikkerhed i denne proces.
  5. Efter at brugeren har modtaget disse tokens, kan de omdanne dem til kryptovaluta eller bruge dem på platformen for at få adgang til premium-funktioner.

De tokens, der optjenes under denne proces, kan også bruges til at påvirke beslutninger og styring af platformen.

2] Eksempler på social minedrift

Nu hvor vi ved, hvordan Social Mining-platformen fungerer, bør vi se på nogle af eksemplerne for det samme. Der er forskellige Social Mining-projekter, men vi vil tale om Reddit.

Reddit er uden tvivl en af ​​de mest populære sociale medieplatforme i verden. De fleste kender dog ikke til Reddit måner . Reddit Moons er ERC-20 tokens; de har pengeværdi, da de er bygget på Arbitrum lag-2 løsning. Aktive SubReddits-medlemmer får r/CryptoCurrency. Man kan indløse dem for at få premium-adgang eller Reddit-mønter.

Der er andre Social Mining platforme, som f.eks Hive, SteemIt og YUP. Her vil du blive belønnet med point, som derefter kan indløses.

3] Hvad er fordelene og ulemperne ved Social Mining?

Alt er ikke rart med Social Mining, det er nogle ulemper, der bør løses, og på samme tid er der også nogle frynsegoder. I dette afsnit vil vi diskutere dem begge for at hjælpe dig med at beslutte.

Følgende er fordelene ved Social Mining

  1. Social Mining hjælper brugere med at interagere mere og opbygge et større netværk. Da der er et incitament til at deltage, vil de mere sandsynligt interagere med indholdet fra andre skabere.
  2. På grund af denne interaktion vil flere og flere brugere blive bemyndiget til at dele deres indhold. Ikke kun almindelige brugere, men også kunstnere vil være i stand til at tjene penge på deres kunst.
  3. Endelig vil det at bruge sociale medier ikke bare være spild af tid; man kan sagtens tjene et par kroner ud af det.

Selvom der er forskellige frynsegoder, er vi nødt til at diskutere nogle af ulemperne ved Social Media Mining.

  1. I jagten på hurtige penge vil nogle brugere forsøge at manipulere algoritmen, som er grænseoverskridende snyd, for at få mere ud af platformen. Dette er ikke sundt for platformen og dens brugere.
  2. En af de største ulemper ved Social Media Mining er invasionen af ​​privatlivets fred. Man skal forstå, at intet er gratis, dit privatliv vil blive invaderet, og det vil i sig selv tjene penge.
  3. Ikke bare det, man skal også være opmærksom på, at kryptovaluta ikke er stabil. Det svinger, og dets værdier kan stige eller falde afhængigt af markedet.
  4. Det gør også brugeren afhængig af platformen. Vi mennesker er så afhængige af belønninger, at dette kan give bagslag og kan have indflydelse på vores personlige og følelsesmæssige velbefindende.

Læs: Botnet Tracker lader dig spore aktiviteten af ​​live Botnets over hele verden

Hvad er et eksempel på Social Media Mining?

Der er forskellige eksempler på Social Media Mining; lad os dog diskutere endnu et eksempel, som er Hive . Hive er en social medieplatform, der blev drevet af Steem , en anden Social Media Mining-platform. Hive giver sine brugere en masse kontrol over indholdet og fremmer ikke censur af indholdet. Det belønner også engagement og tid givet til platformen. Hive har også overgået Steem, som er en af ​​de største spillere i Social Media Mining-industrien.

chkdsk kører hver boot

Læs også: Hvorfor indsamler, sælger, køber eller opbevarer virksomheder personlige data

Hvad er nogle anvendelser af Social Media Data Mining?

Social Media Data Mining er intet andet end mining af brugeres sociale mediedata for at forstå mere om dem. Det er gjort for at gruppere en flok individer baseret på deres kan lide og antipatier og deres præferencer. Det meste af tiden gøres dette for at påvirke brugeren til at købe produkter ved at målrette annoncer eller, endnu værre, manipulere deres stemme ved at få dem til at sluge indhold af en bestemt ideologi. Det er grunden til, at brugere af sociale medier verden over er bekymrede for privatlivets fred og sikkerhed for deres personlige data.

Læs: Sådan beskytter du dit privatliv på sociale medier og internet .

  Social Media Mining - Introduktion med eksempler
Populære Indlæg